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期刊文章详细信息

基于深度学习的雷达侦察系统作战能力评估方法    

Combat Capability Evaluation Method Based on Deep Learning for Radar Reconnaissance System

  

文献类型:期刊文章

作  者:戚宗锋[1] 王华兵[1] 李建勋[2]

QI Zong-feng;WANG Hua-bing;LI Jian-xun(The State Key Laboratory of Complex Electromagnetic Environment Effects on Electronics and Information System(CEMEE),Luoyang 471003;Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200240,China)

机构地区:[1]电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,河南洛阳471003 [2]上海交通大学,上海200240

出  处:《指挥控制与仿真》

基  金:国家自然科学基金项目(61673265);CEMEE(2019G0302);民用飞机专项科研(MJ-2017-S-38);航空科学基金(20170157001)。

年  份:2020

卷  号:42

期  号:2

起止页码:59-64

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:效能评估是决策的依据,包括指标体系构建与优化、综合评估等。经典的方法是分步进行的,例如基于粗糙集的指标体系优化,综合评估方法包括层次分析法、模糊层次分析法以及神经网络等。借鉴深度学习在特征提取、非线性函数映射等方面的优点,尤其是其可以很好地模拟人类思维,将深度学习与传统的层次分析法相结合。针对指标体系的底层采样数据容易出现的数据量大、缺乏统一标度、指标间权重难以确定等问题进行了模型化处理,用深度置信网络(DBN)模型实现了底层评估数据的分类与判定。最后,结合雷达侦察系统作战能力评估对象,仿真验证了该智能评估方法的合理性和正确性。

关 键 词:效能评估  深度学习  深度置信网络  雷达侦察系统

分 类 号:TN959.1]

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同被引文献:

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