文献类型：期刊文章

作　　者：罗元[1] 王薄宇[1] 陈旭[1]

LUO Yuan;WANG Boyu;CHEN Xu(College of Optoelectronic Engin.,Chongqing University of Posts and Telecommun.,Chongqing 400065,CHN)

机构地区：[1]重庆邮电大学光电工程学院,重庆400065

出　　处：《半导体光电》

基　　金：国家自然科学基金项目(51604056).

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：1-10

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：深度学习已经成为机器视觉领域应用最为广泛的技术方法,基于深度学习的目标检测技术是当前的一项热门研究课题。文章首先对国内外目标检测技术的最新研究进展进行了梳理,并分析和总结了传统目标检测方法的优缺点;然后详细介绍了几种基于深度学习的目标检测技术及其优缺点;最后讨论了现阶段深度学习存在的问题和未来的发展方向。

关 键 词：计算机视觉 深度学习  目标检测

分 类 号：TP391.41]