期刊文章详细信息
基于SVM的中文垃圾邮件预测系统研究
Research on Chinese Spam Prediction System Based on SVM
文献类型：期刊文章
XU Juan;BIAN Liang(Modern Educational Technology Center,Ningxia Medical University,Yinchuan Ningxia 750001)
机构地区：[1]宁夏医科大学现代教育技术中心,宁夏银川750001
基 金：宁夏回族自治区2017年研究生教育创新项目:基于Mooc的医学研究生协作创新能力的研究(YXW201716)。
年 份：2020
卷 号：38
期 号：1
起止页码：38-39
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：为有效拦截、过滤垃圾邮件,本文研究基于SVM的中文垃圾邮件过滤技术。经测试实验表明,该方法能够有效的预测中文垃圾邮件,在准确率、精度、召回率方面表现较优。
关 键 词：支持向量机算法 中文垃圾邮件预测 中文分词
分 类 号：TP393]
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