文献类型：期刊文章

作　　者：覃力[1,2] 唐卫清[2,3] 陶清华[1,2] 闫全甲[1,2] 李士才[4]

QIN Li;TANG Weiqing;TAO Qinghua;YAN Quanjia;LI Shicai(School of Computer Science and Technology,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;Institute of Computing Technology,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Industrial Intelligent Center,Luoyang Institute of Information Technology Industries,Luoyang 471000,China;Technology R&D Department,Beijing Zhongke Fulong Computer Technology Co.Ltd.,Beijing 100085,China)

机构地区：[1]中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京100049 [2]中国科学院计算技术研究所,北京100190 [3]洛阳中科信息产业研究院工业智能中心,河南洛阳471000 [4]北京中科辅龙计算机技术股份有限公司技术研发部,北京100085

出　　处：《计算机集成制造系统》

年　　份：2020

卷　　号：26

期　　号：3

起止页码：732-746

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了对流程工厂设备集之间的相似性进行度量,提出一种基于高斯混合模型的相似度计算方法。该方法从设备数量和设备构成两方面进行计算,再将二者结合起来得到统一的相似度指标。对于设备数量,利用Jaccard系数思想进行计算;对于设备构成,先通过分类树将设备集映射成二维坐标空间中的点集,再用高斯混合模型描述点集分布规律,最后基于高斯混合模型间的JS(Jensen-Shannon)散度计算相似度。通过流程工厂专家的评级打分及对设备工艺作用的分析,验证了计算结果的合理性和有效性。

关 键 词：相似度 高斯混合模型 JS散度  流程工厂  设备集  

分 类 号：TP391.41]