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期刊文章详细信息

国内深度学习研究的知识图谱——基于381篇中文核心期刊论文的可视化分析    

A Knowledge Graph of Deep Learning Research in China--Based on the Visual Analysis of 381 Chinese Core Journal Papers

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘辉[1] 康文彦[2]

LIU Hui;KANG Wen-yan(School of Education,Liaoning Normal University;Department of Mathematics,Lvliang College)

机构地区:[1]辽宁师范大学教育学院,辽宁大连116029 [2]吕梁学院数学系,山西吕梁033000

出  处:《教育理论与实践》

基  金:山西省教育科学“十三 五”规划课题“提升学生数学核心素养的教学设计研究”(课题编号:GH-18106)的阶段性研究成果。

年  份:2020

卷  号:40

期  号:1

起止页码:50-55

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:深度学习作为一种教育理想一直备受各界关注。以CNKI数据库近年收的381篇关键词为深度学习的中文核心期刊论文为研究对象,综合利Bicomb2.0软件和Citespace5.4软件,对文献量、研究机构、关键词等内容进行分析发现:当前国内深度学习的相关研究成果较少,机构间的合作性不强;研究主题主要集中在深度学习本体理论的研究、深度学习在教学方面的模式和策略的研究、实施深度学习所需要的条件和环境的研究、深度学习实践应用的实证研究、深度学习评价方面的研究和对学习者的研究;深度学习的研究正由教学模式、学习环境的研究逐步转向资源建设、与人工智能的结合以及教学有效性的评价等方面。

关 键 词:深度学习  知识图谱 可视化分析 研究主题 研究趋势  

分 类 号:G420]

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同被引文献:

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