期刊文章详细信息
国内深度学习研究的知识图谱——基于381篇中文核心期刊论文的可视化分析
A Knowledge Graph of Deep Learning Research in China--Based on the Visual Analysis of 381 Chinese Core Journal Papers
文献类型:期刊文章
LIU Hui;KANG Wen-yan(School of Education,Liaoning Normal University;Department of Mathematics,Lvliang College)
机构地区:[1]辽宁师范大学教育学院,辽宁大连116029 [2]吕梁学院数学系,山西吕梁033000
基 金:山西省教育科学“十三 五”规划课题“提升学生数学核心素养的教学设计研究”(课题编号:GH-18106)的阶段性研究成果。
年 份:2020
卷 号:40
期 号:1
起止页码:50-55
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:深度学习作为一种教育理想一直备受各界关注。以CNKI数据库近年收的381篇关键词为深度学习的中文核心期刊论文为研究对象,综合利Bicomb2.0软件和Citespace5.4软件,对文献量、研究机构、关键词等内容进行分析发现:当前国内深度学习的相关研究成果较少,机构间的合作性不强;研究主题主要集中在深度学习本体理论的研究、深度学习在教学方面的模式和策略的研究、实施深度学习所需要的条件和环境的研究、深度学习实践应用的实证研究、深度学习评价方面的研究和对学习者的研究;深度学习的研究正由教学模式、学习环境的研究逐步转向资源建设、与人工智能的结合以及教学有效性的评价等方面。
关 键 词:深度学习 知识图谱 可视化分析 研究主题 研究趋势
分 类 号:G420]
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