文献类型：期刊文章

作　　者：张进良[1] 魏立鹏[2] 刘斌[1]

Zhang Jinliang;Wei Lipeng;Liu Bin(School of Education,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan Hunan 411201;College of Continuing Education,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou Gansu 730070)

机构地区：[1]湖南科技大学教育学院,湖南湘潭411201 [2]兰州交通大学继续教育学院,甘肃兰州730070

出　　处：《远程教育杂志》

基　　金：湖南省自科基金面上项目“资源众筹:基于网络学习空间的数字教育资源供给与管理创新研究”(项目编号:2018JJ2142);湖南省社科基金一般项目“网络学习空间促进学生学习方式升迁的机制与策略研究”(项目编号:18YBA173);湖南省普通高等学校教学改革项目“追求卓越:‘互联网+’背景下师范生信息化能力发展的策略与机制研究”(项目编号:相教通[2016]400号413)的研究成果。

年　　份：2020

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：69-79

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：学习环境的智能化已成为主流趋势,如何合理运用学习分析技术挖掘并分析其中的学生学习行为数据,优化学生学习行为、激发其学习主动性,是在线教育领域值得关注的课题。为此,基于对学习行为文献的分析,从数据采集与存储、行为分析、反馈与提醒、智能化行为优化、智能引擎等五个方面,构建了学习行为优化模型,并将模型运用于湖南S大学《信息技术与课程整合》课程的智慧教学实践中,依托智慧教学平台获取并分析学生学习行为数据,再针对具体情景采取合理的学习行为优化措施。研究结果表明,经过这一优化,不仅有效提升了学生认知维度的学习成绩、强化了互动维度的学习互动;而且提高了时效维度的学习任务完成率、强化了参与维度的学习积极性和参与性。

关 键 词：学习行为优化  学习分析  智慧学习  智能化学习环境  优化模型  

分 类 号：G434[教育学类]