期刊文章详细信息
大数据时代在线教育的个性诉求与资源优化
Personalized Appeal and Resources Optimization of Online Education in the Era of Big Data
文献类型:期刊文章
LI Ming-yao(Organization and Personnel Office,Jilin University of Broadcasting and Television)
机构地区:[1]吉林广播电视大学组织人事处,吉林长春130022
基 金:吉林广播电视大学2018年度校级重点课题“信息技术与思想政治课教学深度融合研究”(课题编号:2018zd02)的阶段性研究成果。
年 份:2020
卷 号:40
期 号:4
起止页码:30-34
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:大数据背景下,在线教育实践发展呈现出以资源为关键词和以个体为着力点的双重特征,但当前在线教育与大数据发展存在教育资源开发利用效率过低、教育主体个性诉求满足失当、双重问题交织出现形成制约等隐患,既有量化理念欠缺、专业人才缺乏、数据处理滞后等短板,也有教育伦理、规划失衡、学习惰性等问题。我们必须从资源优化发展与个性诉求满足两个层面推动在线教育发展,不仅要完善分享政策、治理理念、文化氛围、师资建设,搭建"四梁八柱",实现资源的充分配给与完善,也要用好平台、分析、实效、数据四个抓手,形成多元嵌入口、知识输配站、封闭学习环、示范化教学,推动"口袋教学",实现个体的精准推送与设计。
关 键 词:大数据时代 在线教育 个性诉求 资源优化
分 类 号:G434[教育学类]
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