文献类型：期刊文章

作　　者：尹姗[1] 李勇[1] 马杰[1] 邓星[2] 蔡芗宁[1]

YIN Shan;LI Yong;MA Jie;DENG Xing;CAI Xiangning(National Meteorological Centre,Beijing 100081;China Longyuan Power Group Corporation Limited,Beijing 100034)

机构地区：[1]国家气象中心,北京100081 [2]龙源电力集团股份有限公司,北京100034

出　　处：《气象》

基　　金：国家科技支撑计划(2015BAC03B04和2015BAC03B07);中国气象局气象预报业务关键技术发展专项[YBGJXM(2018)04]共同资助。

年　　份：2020

卷　　号：46

期　　号：3

起止页码：412-419

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用滑动平均误差订正方法和历史偏差订正方法,对欧洲中期天气预报中心的数值模式延伸期2 m温度预报进行误差订正。研究发现,应用滑动平均误差订正方法进行11~15 d逐日温度预报订正时,25~30 d是最优的训练期长度。对2018年订正预报的检验分析显示,应用上述两种误差订正方法均可减小模式预报的系统偏差,有效修正模式温度预报较实况明显偏低的问题,并将预报准确率提高30%以上。在6—10月,订正后的温度预报平均绝对误差基本在2℃以内,具有一定的参考性,其业务化产品可支撑预报员的业务预报需求。在15 d内的延伸期预报时效上,两种订正方法对温度预报的订正效果差异并不明显。随着时效的延长,历史偏差订正方法的优势逐渐显现。

关 键 词：误差订正 延伸期温度预报  滑动平均  历史偏差  

分 类 号：P456[大气科学类]