文献类型：期刊文章

作　　者：刘毅[1] 聂志妍[1] 杨丽君[1] 方文娟[1] 莫非[1] 盛跃颖[1]

LIU Yi;NIE Zhi-yan;YANG Li-jun;FANG Wen-juan;MO Fei;SHENG Yue-ying(Department of Inspection and Quarantine,College of Medical Technology,Shanghai University of Medicine&Health,Shanghai 201318,China)

机构地区：[1]上海健康医学院医学技术学院检验与检疫系,上海201318

出　　处：《医学教育研究与实践》

基　　金：上海健康医学院2019年度教学建设项目(B1-0200-19-309145);教育部高教司2018产学合作协同育人项目(201801059005)。

年　　份：2020

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：256-260

语　　种：中文

收录情况：JST、NSSD、普通刊

摘　　要：目的利用云班课软件的教学数据收集、人工智能分析与学业预警功能,在课程的过程性评价中探索人工智能技术的应用效果,构建科学的课程教学过程评价方法。方法通过收集2017年3月~2019年7月间本教研室应用云班课APP进行课程教学的17门课程,796人次的云班课数据,构建了六项过程性评价指标,并与其对应的理论考核成绩进行分析。用SPSS 19.0统计软件分析各项过程评价指标与课程理论考核成绩的相关性,并作线性回归分析,以P<0.05有统计学意义。结果“单元测试”“课程资源学习”“出勤情况”“表扬加分”四项指标与理论考核成绩的相关性有统计学意义;“在线班课活动”“课后作业”两项指标与理论考核成绩的相关性无统计学意义。“出勤情况”“单元测试”“表扬加分”三项指标对期末理论考核成绩的影响有统计学意义;“课程资源学习”“在线班课活动”“课后作业”三项指标对期末理论考核成绩的影响无统计学意义。结论云班课是一线教师进行人工智能辅助教学的有效工具,教师在应用其人工智能学业预警功能时,需适当提高“出勤情况”“单元测试”“表扬加分”三大指标的权重,同时在日常教学中需督促学生切实完成各项教学活动。

关 键 词：云班课  人工智能应用 过程性评价  

分 类 号：G642.0]