文献类型：期刊文章

作　　者：焦博隆[1,2] 钟志贤[1,2] 刘翊馨[1,2] 王家园[1,2] 祝长生[3]

JIAO Bolong;ZHONG Zhixian;LIU Yixin;WANG Jiayuan;ZHU Changsheng(Guangxi Scientific Experiment Center of Mining,Metallurgy and Environment,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China;College of Mechanical and Control Engineering,Guilin University of Technology,Guilin 541004,China;College of Electrical Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027,China)

机构地区：[1]桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心,广西桂林541004 [2]桂林理工大学机械与控制工程学院,广西桂林541004 [3]浙江大学电气工程学院,杭州310027

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：国家自然科学基金(51565009,11632015,51477155);广西自然科学基金(2015GXNSFAA139272)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：98-103

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对转子裂纹故障特征难于提取,提出了一种基于蝙蝠算法(BA)优化参数的变分模态分解(VMD)诊断转子裂纹故障的方法。将蝙蝠算法应用于变分模态分解,对变分模态分解中参数K和惩罚因子α进行全局寻优,用BA搜索VMD的最优(α,K)组合,迭代过程采用局部极小包络熵为适应度值。仿真分析的结果表明,BA-VMD方法能很好的完成VMD参数K和α的自适应获取,且在抗模态混叠和抗噪声干扰方面的具有明显优势,最后采用BA-VMD方法对裂纹转子的位移信号进行了实验分析,分析结果表明,采用BA-VMD方法处理后的频谱能充分反映出信号的频率特征,且通过频率结构特征很容易识别出转子裂纹的故障特征。

关 键 词：裂纹转子 变分模态分解(VMD)  蝙蝠算法(BA)  故障诊断

分 类 号：TH133.1]