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期刊文章详细信息

猪舍生态环境监测和清洁控制系统的设计  ( EI收录)  

Design of control system for pig farm cleaning and ecological environment monitoring

  

文献类型:期刊文章

作  者:王斌[1] 刘雪梅[1] 张国强[1] 王卫军[1]

Wang Bin;Liu Xuemei;Zhang Guoqiang;Wang Weijun(Northwestern Polytechnical University Ming De College,Xi’an 710124,China)

机构地区:[1]西北工业大学明德学院,西安710124

出  处:《农业工程学报》

基  金:2018年陕西省教育厅专项科研计划项目(18JK1167);陕西省教育厅2017年专项科学研究项目(17JK1140)。

年  份:2020

卷  号:36

期  号:3

起止页码:55-62

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对中小型养殖场的实际需求,该文以可编程控制器(programmable logic controller,PLC)为核心控制器,设计了一套生态环境监测和清洁自动控制系统,主要研究了对猪舍内温湿度、氨气浓度等生态环境参数的检测和调控方法。为实现对温度的精确测量,设计了简单的电阻—电压转换电路,并对温敏电阻采用分段线性化措施,使测温精度达到±0.2℃。为实现猪舍内多个区域的环境参数的合理检测,采用了多传感器自适应加权平均融合算法,并给出了该算法的PLC程序设计方法。试验数据表明:采用数据融合算法时,在20℃左右时,猪仔生活区温度测量值的总方差最小值为0.0125,而采用算术平均值时方差为0.8562;在氨气浓度为15 mg/m3左右时,采用数据融合算法时整个猪舍氨气浓度测量值的方差最小值为0.0406,而采用算术平均值时方差为0.9548。这表明采用数据融合算法后,各区域参数测量值的方差远小于采用算术平均时的方差。试验过程中该系统运行可靠,达到了设计目的。该系统结构简单,易安装、调试和维护,成本低,能极大降低工人劳动强度,节省人力,能减少环境污染,特别适合于中小型养殖企业,具有较高的应用价值。

关 键 词:控制系统 设计  监测  温湿度 氨气浓度 数据融合

分 类 号:TP273]

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同被引文献:

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