文献类型：期刊文章

作　　者：陈家益[1] 董梦艺[2] 战荫伟[3] 曹会英[1] 熊刚强[1]

CHEN Jiayi;DONG Mengyi;ZHAN Yinwei;CAO Huiying;XIONG Gangqiang(School of Information Engineering,Guangdong Medical University,Zhanjiang 524023,China;Second Clinical Medical College,Southern Medical University,Guangzhou 510515,China;School of Computer Science and Technology,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510006,China)

机构地区：[1]广东医科大学信息工程学院,广东湛江524023 [2]南方医科大学第二临床学院,广东广州510515 [3]广东工业大学计算机学院,广东广州510006

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(61170320);广东省科技计划项目(2017B010110015);广州市科技计划项目(201604016034);广东省医学科研基金(B2018190);湛江市科技攻关计划项目(2017B01142)。

年　　份：2020

卷　　号：43

期　　号：7

起止页码：70-73

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对于高密度的脉冲噪声,现有滤波算法的去噪性能并不理想,在噪声检测与噪声滤除上存在缺陷。鉴于此,提出中值检测的迭代中值滤波算法,对噪声检测和噪声滤除的方法分别进行有效的改进。算法用灰度最值进行噪声检测,再用邻域中值作进一步的检测。对于噪声像素,运用迭代的方法,用邻域中信号像素的中值取代,充分利用了前次滤波的结果。实验结果证明,相对于现有的滤波算法,所提出的算法有着更好的滤波性能,在滤除噪声的同时,很好地保持了图像的纹理边缘和细节。

关 键 词：图像去噪 噪声检测 噪声滤除 迭代中值滤波  加权中值滤波 中值检测  

分 类 号：TN911.73-34] TP391]