期刊文章详细信息
基于大数据分析技术的光纤通信系统安全态势预测
Optical fiber communication systems′security situational prediction based on big data analysis technology
文献类型:期刊文章
HE Weihua;WANG Hong(College of Computer Science,Sichuan University,Chengdu 610065,China;Sichuan Electromechanical Institute of Vocation and Technology,Panzhihua 617000,China)
机构地区:[1]四川大学计算机学院,四川成都610065 [2]四川机电职业技术学院,四川攀枝花617000
年 份:2020
卷 号:43
期 号:7
起止页码:6-9
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了获得理想的光纤通信系统安全态势预测效果,针对光纤通信系统安全态势预测建模过程中存在的一些问题,设计基于大数据分析技术的光纤通信系统安全态势预测方法。首先,搭建光纤通信系统安全态势预测的Hadoop分布式数据处理平台;然后,收集光纤通信系统安全态势变化的历史样本,并采用多个极限学习机并行对光纤通信系统安全态势数据进行训练,构建光纤通信系统安全态势预测模型;最后,采用Matlab 2017编程实现光纤通信系统安全态势预测仿真对照测试。结果表明,大数据分析技术的光纤通信系统安全态势预测精度超过95%,预测误差远远小于对照方法,降低了预测建模的时间复杂度,光纤通信系统安全态势预测效率得到了明显提升,具有更优的实际应用价值。
关 键 词:光纤通信系统 安全态势 分布式数据处理技术 HADOOP平台 预测模型 仿真测试
分 类 号:TN911-34] TP391]
参考文献:
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