文献类型：期刊文章

作　　者：谢洋[1] 王慧[1] 陈国荣[2] 邓世琴[2] 韩琦[2]

XIE Yang;WANG Hui;CHEN Guo-rong;DENG Shi-qin;HAN Qi(School of Mathematical Science,Chongqing Normal University,Chongqing 401331,China;School of Intelligent Technology and Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]重庆师范大学数学科学学院,重庆401331 [2]重庆科技学院智能技术与工程学院,重庆401331

出　　处：《重庆工商大学学报（自然科学版）》

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目(19YJCZH047);重庆市技术创新与应用示范项目(社会民生类重点研发项目);重庆市安全生产大数据关键技术研究及应用示范(CSTC2018JSCX-MSZDX0118);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJZD-K201901504,KJQN201901537).

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：42-47

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：为了减少智能电网中节点之间信息交换的需求,降低智能电网的发电成本和用户的用电消费,提出了一种时变拓扑下的分布式优化算法,用以寻找经济调度问题的最优解;结合图论的相关理论,将节点之间的信息交换用时变无向图表示,并根据光滑精确罚函数的思想,简化经济调度问题,将优化问题中的不等式约束整理到目标函数中,从而得到一个只含有等式约束的新的优化问题,随后通过调整参数值求得最优值,因为算法考虑了每个节点的容量约束,所以在实际应用中具有更好的普适性;证明了当全局目标函数取得最小值时,各个节点共同达到最优解,最后通过实例验证了算法的有效性和可行性。

关 键 词：分布式优化  精确罚函数 经济调度 智能电网

分 类 号：O224]