文献类型：期刊文章

作　　者：葛雪[1] 杜建文[2] 王洪[2] 晋秀丽[2] 李风娟[2]

Ge Xue;Du Jianwen;Wang Hong;Jin Xiuli;Li Fengjuan(Chengde Medical College,Chengde Heibei 067000,China;The Second Clinical College of Chengde Medical College,Chengde,Hebei 067000,China)

机构地区：[1]承德医学院,河北省承德市067000 [2]承德医学院第二临床学院

出　　处：《中国超声医学杂志》

基　　金：2019年河北省医学科学研究课题(No.20191301).

年　　份：2020

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：112-115

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨超声智能化诊断(S-Detect)技术在不同级别超声医师对乳腺肿物性质诊断的应用价值。方法选取在我院门诊行乳腺超声检查有乳腺肿块的患者168例,乳腺肿物共206个,其中将符合标准的168个乳腺肿物纳入研究。A组两名高级职称的超声医师和B组两名初级职称的超声医师分别用BI-RADS分类和S-Detect技术对乳腺肿物进行良恶性评估。所有肿物均经穿刺活检或手术取得病理结果为金标准。结果A组医师单独应用BI-RADS分类、S-Detect及联合应用两种诊断技术的灵敏度分别为81.25%、87.50%、93.75%,特异度分别为76.32%、79.60%、84.21%,准确度分别为76.79%、80.36%、85.12%,一致性检验Kappa值分别为0.30、0.37、0.48。B组医师单独应用BI-RADS分类、S-Detect及联合应用两种诊断技术的灵敏度分别为68.75%、75.00%、87.50%,特异度分别为65.79%、68.42%、82.89%,准确度分别为66.07%、69.04%、83.33%,一致性检验Kappa值分别为0.15、0.20、0.42。结论超声智能化诊断技术联合应用BI-RADS分类能提高高级职称医师和初级职称医师对乳腺肿物性质诊断的准确度及其一致性,其中对于初级超声医师对乳腺肿物性质诊断的辅助价值更明显。

关 键 词：乳腺肿物 超声智能化诊断  BI-RADS分类  病理

分 类 号：R445.1] R737.9]