文献类型：期刊文章

作　　者：侯剑[1] 张光勇[2]

HOU Jian;ZHANG Guang-yong(Shandong Normal University informatization office,Shandong Jinan 250014,China;Network Information Center Shandong University Of Technology,Shandong Jinan 255049,China)

机构地区：[1]山东师范大学信息办,山东济南250014 [2]山东理工大学网络信息中心,山东淄博255049

出　　处：《计算机仿真》

年　　份：2020

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：360-364

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统的资源调度方法处理的碎片资源偏散乱,对静态调度效果较好,但资源动态调度耗时长。提出基于云计算的海量碎片资源动态调度方法。量化处理海量碎片资源,并计算碎片资源对应的权值,判断碎片资源调用的优先级。依据碎片资源的优先级计算结果,利用云计算技术重组海量碎片资源。发布资源分配调度任务,确定资源调度的初始位置和速度,最后通过调度信息素更新、资源动态循环迭代控制和决策调度区间自适应调整三个步骤,实现海量碎片资源的动态调度。经过实验对比得出结论:传统的调度方法调度任务的平均时间为520秒,而基于云计算的海量碎片资源动态调度方法的平均消耗时间为350秒,相比之下节省了170秒,资源利用率较高。

关 键 词：云计算 海量碎片  碎片资源  资源动态调度  

分 类 号：TP393]