期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Yan Xueling;Zhu Bokai;Ma Chao
机构地区:[1]四川大学经济学院 [2]中山大学中国公共管理研究中心 [3]东南大学公共卫生学院
基 金:四川大学中央高校基本科研业务费学院自主项目。
年 份:2020
卷 号:37
期 号:1
起止页码:74-87
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊
摘 要:本文使用我国2006-2017年制造业分行业数据,实证研究了工业机器人使用对于制造业就业的影响。结果显示,工业机器人使用对制造业行业存在就业效应,其中对岗位数量有显著的负向冲击,工业机器人保有量每上升1%,就业岗位减少约4.6%;对工资水平的影响整体上不明显。在考虑了劳动力市场的动态调节后,工业机器人使用对就业岗位的负面影响仍然存在,并随着"工业4.0"概念的提出有所增强,对工资水平的影响则表现出时间异质性。进一步地,本文尝试使用工具变量解决潜在的内生性问题,结果稳健。最后,文章还探讨了工业机器人就业效应的行业异质性。本文的发现有助于正确认清"机器换人"对我国制造业就业市场的全面影响,并为引导人工智能技术的发展和确保就业稳定提供相应的政策建议。
关 键 词:人工智能 就业 工资水平 替代效应 创造效应
分 类 号:C812[统计学类]
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