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期刊文章详细信息

基于免疫遗传算法的5G基站选址规划    

Location Planning of 5G Base Station Based on Immune Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:谢许凯[1] 程松林[2]

XIE Xukai;CHENG Songlin(School of Electronic Information Engineering,Shanghai Dianji University,Shanghai 201306,China;School of Arts and Science,Shanghai Dianji University,Shanghai 201306,China)

机构地区:[1]上海电机学院电子信息学院,上海201306 [2]上海电机学院文理学院,上海201306

出  处:《现代信息科技》

年  份:2020

卷  号:4

期  号:2

起止页码:4-6

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:基站选址的规划,因其能够提高通信服务质量和降低新建基站成本而一直是学术界和业界关注的问题。文章综合分析了基站选址问题的目标、原则、方法和求解面临的困难,结合遗传算法和人工免疫算法的优点,建立了基站选址的数学模型。为避免遗传算法的“早熟”,在遗传算法中加入免疫的因素,仿真结果表明,该模型算法具有很快的收敛速度,在某一区域内需求已知的条件下可以提供一种有效的基站选址方案。

关 键 词:遗传算法 免疫算法 基站选址

分 类 号:TN929.5] TP18]

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