期刊文章详细信息
基于改进自适应权重多目标粒子群算法的分布式电源优化配置
Optimal allocation of distributed generation based on improved adaptive weight multi-objective particle swarm optimization
文献类型:期刊文章
MENG Jing;LI Xunyu;DING Xiayan(School of Electrical and Power Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China;Benxi Power Supply Company,State Grid Liaoning Electric Power Co.,Ltd., Benxi 117000, China;School of Management, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116,China)
机构地区:[1]中南矿业大学(徐州)电气与动力工程学院,江苏徐州221116 [2]国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司,辽宁本溪117000 [3]中国矿业大学(徐州)管理学院,江苏徐州221116
年 份:2020
卷 号:35
期 号:2
起止页码:55-60
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2017、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:根据配电网和分布式电源相关特性,建立考虑多种约束条件下配电网网损最小、分布式电源成本最低、电网电压稳定性最好的多目标优化数学模型。该文提出一种改进自适应权重多目标粒子群算法对配电网进行分布式电源优化配置,相较于传统的多目标粒子群算法容易陷入局部最优,以及单目标算法只能给出单一配置方案,该方法在保证得到更接近全局最优解的同时提供一系列可供选择的方案(一组Pareto解集)。采用不同算法对IEEE 69节点算例进行求解计算,仿真结果充分证明了算法的优越性,为配电网中分布式电源配置提供了更为灵活的可行性方案。
关 键 词:配电网 分布式电源 多目标优化 自适应权重策略
分 类 号:TM715]
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