期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]闽江学院计算机与控制工程学院,福建福州350108
年 份:2020
卷 号:18
期 号:3
起止页码:21-22
语 种:中文
收录情况:JST、NSSD、普通刊
摘 要:互联网的发展给现代的人们带来了极大的方便,现代的人们获取自己所需的信息的速度越来越快,随着互联网的快速发展,图片成为主要的信息载体,但由于我们无法对图片中的内容检索就大大降低了找到关键内容的效率。在解决这一问题的过程中计算机的图像识别技术就格外的重要。图像识别技术是依据人类本身对图像的判断能力进而产生的,而深度学习也在互联网领域影响极其重大。
关 键 词:图像识别技术 深度学习 互联网
分 类 号:TP391.4]
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