文献类型：期刊文章

作　　者：谈发明[1] 李秋烨[2] 赵俊杰[2]

Tan Faming;Li Qiuye;Zhao Junjie(Information Center,Jiangsu University of Technology,Changzhou 213001,Jiangsu,China;School of Electrical and Information Engineering,Jiangsu University of Technology,Changzhou 213001,Jiangsu,China)

机构地区：[1]江苏理工学院信息中心,江苏常州213001 [2]江苏理工学院电气信息工程学院,江苏常州213001

出　　处：《电测与仪表》

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金(61803186)

年　　份：2020

卷　　号：57

期　　号：3

起止页码：32-38

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：建立的锂电池非线性系统中存在不确定的观测模型误差时,会影响滤波器估计的精度和稳定性,严重时还会导致估计结果发散。针对这一问题,基于变分贝叶斯自适应滤波方法,提出了一种鲁棒UKF算法。该算法构建虚拟观测噪声用来补偿观测模型误差,并采用逆Wishart分布对虚拟观测噪声协方差建模。在变分迭代过程中,实现对系统状态和虚拟观测噪声协方差的联合后验概率估计,使估计结果自适应地逼近到真实分布。利用无迹卡尔曼滤波对系统状态进行更新。结合锰酸钾锂电池非线性模型进行仿真实验表明,该算法估计锂电池荷电状态具有很好的精度、跟踪速度以及鲁棒性。

关 键 词：荷电状态 变分贝叶斯  虚拟观测噪声  非线性 自适应

分 类 号：TM93]