文献类型：期刊文章

作　　者：宋娟[1] 潘欢[1]

SONG Juan;PAN Huan(Ningxia Key Lab of Intelligent Sensing for Desert Information,School of Physics and Electronic-Electrical Engineering,Ningxia University,Yinchuan 750021,China)

机构地区：[1]宁夏大学物理与电子电气工程学院宁夏沙漠信息智能感知重点实验室,银川750021

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(青年基金)(F030203 No.61403219)资助.

年　　份：2020

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：350-355

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种云数据中心基于数据依赖的虚拟机选择算法DDBS(data dependency based VM selection).参考Cloudsim项目中方法,将虚拟机迁移过程划分为虚拟机选择操作(VM selection)和虚拟机放置(VM placement)操作.DDBS在虚拟机选择过程中考虑虚拟机之间的数据依赖关系,把选择与迁移代价值比较小的虚拟机形成侯选虚拟机列表,配合后续的虚拟机放置策略最终完成虚拟机的迁移过程.以Cloudsim云计算模拟器中的虚拟机选择及放置策略作为性能比较对象.实验结果表明:DDBS与Cloudsim中已有能量感知的算法比较起来,在虚拟机迁移次数和能量消耗方面都比较少,可用性比较高.

关 键 词：数据依赖 虚拟机选择  虚拟机迁移 云数据中心  虚拟机放置  

分 类 号：TP393]