期刊文章详细信息
基于系统GMM的我国人工智能对产业转型升级影响效应分析
Industrial Transformation and Upgrading Effect of AI Based on GMM Analysis
文献类型:期刊文章
Shen Shang(Law School,Daqing Normal University,Daqing 163712,China)
机构地区:[1]大庆师范学院法学院,大庆163712
基 金:黑龙江省哲学社会科学项目“高校专利转化视角下黑龙江省实施知识产权强省战略路径研究”(项目编号:18FXE442)。
年 份:2020
卷 号:39
期 号:4
起止页码:155-160
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:人工智能是新一轮科技革命的战略性技术,探究人工智能对产业转型升级的影响,能够为我国产业转型升级提供理论支持。本文分析了人工智能对产业转型升级的影响机理,测度了人工智能发展水平和产业转型升级程度,选取经济发展水平、对外开放程度、外商直接投资和政府干预程度作为控制变量,构建了人工智能水平与产业转型升级程度的动态面板模型,以我国31个省市自治区2009~2018年度数据为研究对象,基于两步系统GMM统计方法开展了实证研究。研究结果表明:人工智能对产业转型升级的作用力相对较小,经济发展水平对产业转型升级具有一定的阻碍作用,对外开放程度、外商直接投资和政府干预程度对产业转型升级具有促进作用。根据研究结果提出我国产业升级和实现经济高质量发展的政策建议。
关 键 词:人工智能 产业升级 产业结构高级化 产业结构合理化 高质量发展 系统GMM统计方法
分 类 号:F062.9] F224
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...