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期刊文章详细信息

基于系统GMM的我国人工智能对产业转型升级影响效应分析    

Industrial Transformation and Upgrading Effect of AI Based on GMM Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:沈赏[1]

Shen Shang(Law School,Daqing Normal University,Daqing 163712,China)

机构地区:[1]大庆师范学院法学院,大庆163712

出  处:《工业技术经济》

基  金:黑龙江省哲学社会科学项目“高校专利转化视角下黑龙江省实施知识产权强省战略路径研究”(项目编号:18FXE442)。

年  份:2020

卷  号:39

期  号:4

起止页码:155-160

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSSCI、CSSCI_E2019_2020、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:人工智能是新一轮科技革命的战略性技术,探究人工智能对产业转型升级的影响,能够为我国产业转型升级提供理论支持。本文分析了人工智能对产业转型升级的影响机理,测度了人工智能发展水平和产业转型升级程度,选取经济发展水平、对外开放程度、外商直接投资和政府干预程度作为控制变量,构建了人工智能水平与产业转型升级程度的动态面板模型,以我国31个省市自治区2009~2018年度数据为研究对象,基于两步系统GMM统计方法开展了实证研究。研究结果表明:人工智能对产业转型升级的作用力相对较小,经济发展水平对产业转型升级具有一定的阻碍作用,对外开放程度、外商直接投资和政府干预程度对产业转型升级具有促进作用。根据研究结果提出我国产业升级和实现经济高质量发展的政策建议。

关 键 词:人工智能 产业升级  产业结构高级化 产业结构合理化 高质量发展  系统GMM统计方法  

分 类 号:F062.9] F224

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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