文献类型：期刊文章

作　　者：朱永利[1] 蒋伟[1] 刘刚[1,2]

Zhu Yongli;Jiang Wei;Liu Gang(State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Sources North China Electric Power University,Baoding 071003 China;School of Electrical and Information Engineering Guizhou Institute of Technology,Guiyang 550003 China)

机构地区：[1]新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),保定071003 [2]贵州理工学院电气与信息工程学院,贵阳550003

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家自然科学基金重点项目(51677072);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2018QN078)资助。

年　　份：2020

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：1377-1386

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：局部放电(PD)信号处理是电力设备绝缘状态评估的基础,而特征量提取又是信号处理的关键环节。特征量提取包括局部放电脉冲分割和放电特征量提取两个步骤。放电脉冲分割提取是后续PD信号特征提取及故障分类的前提。为尽可能保留放电信息,同时减少人工干涉,该文提出了一种基于聚类算法的PD脉冲分割提取方法。该方法采用小波分解算法进行滤波处理,使用噪声抑制比(NRR)表征滤波效果;以所有局部放电信号半波脉冲为对象,计算各半波脉冲的能量(即信号瞬时值平方对时间的积分),从而使该方法能更准确地描述局部放电过程。应用Otsu算法自适应计算能量阈值并结合密度峰值聚类算法(DPC)实现PD脉冲的自动分割。在实验室建立了三种不同类型局部放电模型,采集得到10组电晕放电、11组悬浮放电和30组锥板放电数据,以对该文方法进行验证。结果都取得了80%以上的识别率,比同类算法更高或相当,表明了该文方法的优越性。

关 键 词：局部放电 最大类间方差法 自适应能量阈值  脉冲分割  密度峰值聚类  

分 类 号：TM85]