文献类型：期刊文章

作　　者：陈雨鸽[1] 高伟[1] 林鸿伟[2] 阮肇华[2] 郑为凑[2] 林福[2] 陈锦植[2]

CHEN Yu-ge;GAO Wei;LIN Hong-wei;RUAN Zhao-hua;ZHENG Wei-cou;LIN Fu;CHEN Jin-zhi(College of Electrical Engineering and Automation,Fuzhou University,Fuzhou 350108,China;Ningde Power Supply Company of State Grid Fujian Electric Power Co.,Ltd,Ningde 352100,China)

机构地区：[1]福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350108 [2]国网福建省电力有限公司宁德供电公司,福建宁德352100

出　　处：《电工电气》

年　　份：2020

卷　　号：0

期　　号：3

起止页码：5-11

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：输电线路覆冰灾害易引发危害电网安全运行的事故,对输电线路覆冰情况进行短期预测十分必要。提出了一种基于结合气象因素和导线覆冰量的时间序列模型预测法,建立一个由5个气象要素和一个导线覆冰量数据组成的数据集,采用长短期记忆网络算法训练预测模型,利用线路实际运行数据对模型进行优化和评估。实验结果表明,所提方法可准确、有效地实现线路覆冰发展情况的预测,预测误差仅4.2%。

关 键 词：输电线路 覆冰预测  气象信息 长短期记忆网络  

分 类 号：TM74]