文献类型：期刊文章

作　　者：常赟杰[1] 王胜芹[2] 谭阳[1]

Chang Yunjie;Wang Shengqin;Tan Yang(Department of Computer and Information Science,Hunan Institute of Technology,Hengyang Hunan 421002,China;Department of Mathematics and Physics,Hunan Institute of Technology,Hengyang Hunan 421002,China)

机构地区：[1]湖南工学院计算机与信息科学学院,湖南衡阳421002 [2]湖南工学院数理科学与能源工程学院,湖南衡阳421002

出　　处：《信息与电脑》

基　　金：湖南省大学生创新训练计划项目(湘教通[2016]96号项目797号);衡阳市2018年科技计划指导性项目(项目编号:S2018F9031017251);2018年湖南省教育厅科学研究项目(项目编号:18C0926)。

年　　份：2020

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：35-36

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对当前的研究没有考虑震后桥梁通行能力的动态变化的情况,笔者提出采用模糊C均值聚类算法预测震后公里桥梁的通行能力:首先使用模糊C均值算法将已知震害结果的桥梁进行分类;然后计算同类样本的贴近度,得出待测桥梁的震后损坏程度,从而预测出其通行能力。当地震发生后,使用模糊C均值聚类算法能快速地对道路桥梁的通行能力进行预测,对震后救援工作的开展提供重要的决策依据,具有重要的现实意义。

关 键 词：地震灾害 模糊C均值聚类算法 桥梁通行能力  

分 类 号：U491[物流管理与工程类]