文献类型：期刊文章

作　　者：李芸[1] 胡可[2] 董欣雨[3] 袁淑俊[4]

机构地区：[1]国网青海省电力公司西宁供电公司 [2]西安交通大学管理学院 [3]匹兹堡大学 [4]陕西行政学院

出　　处：《中国商论》

基　　金：国网青海省电力公司委托项目《基于业务明细数据的生产一线员工绩效分析与用工配置策略研究》的部分研究成果。

年　　份：2020

卷　　号：0

期　　号：6

起止页码：20-22

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：人力资源是企业发展的重要资源,做好员工离职预警工作有助于企业长远发展。本文采用国网青海省电力公司2010—2018年的员工离职数据,分析得出人才流失的主要影响因素,使用支持向量机(SVM)算法进行员工离职预测分析。该预警模型使用部分员工数据作为训练集,其余作为测试集,使用精确度为92.7%的中值高斯核函数型支持向量机(Medium Gaussian SVM)进行预测,模型预测精度符合预期,为电网企业人才流失预警提供了有效的方法。

关 键 词：人才流失  SVM 离职 预警模型

分 类 号：F279.23[工商管理类]