期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]国网青海省电力公司西宁供电公司 [2]西安交通大学管理学院 [3]匹兹堡大学 [4]陕西行政学院
基 金:国网青海省电力公司委托项目《基于业务明细数据的生产一线员工绩效分析与用工配置策略研究》的部分研究成果。
年 份:2020
卷 号:0
期 号:6
起止页码:20-22
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:人力资源是企业发展的重要资源,做好员工离职预警工作有助于企业长远发展。本文采用国网青海省电力公司2010—2018年的员工离职数据,分析得出人才流失的主要影响因素,使用支持向量机(SVM)算法进行员工离职预测分析。该预警模型使用部分员工数据作为训练集,其余作为测试集,使用精确度为92.7%的中值高斯核函数型支持向量机(Medium Gaussian SVM)进行预测,模型预测精度符合预期,为电网企业人才流失预警提供了有效的方法。
关 键 词:人才流失 SVM 离职 预警模型
分 类 号:F279.23[工商管理类]
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