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期刊文章详细信息

基于多目标遗传算法的LoRa参数匹配优化    

LoRa parameter matching optimization based on multi-objective genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:王硕禾[1] 刘旭[1] 李苏晨[1] 张国驹[2]

WANG Shuo-he;LIU Xu;LI Su-chen;ZHANG Guo-ju(School of Electrical and Electronic Engineering,Shijiazhuang Tiedao University,Shijiazhuang 050000;Beijing Tiancheng Tongchuang Electric Co.,Ltd.,Beijing 102600,China)

机构地区:[1]石家庄铁道大学电气与电子工程学院,河北石家庄050000 [2]北京天诚同创电气有限公司,北京102600

出  处:《计算机工程与科学》

基  金:河北省分布式能源应用创新中心资助项目(SG20182050)。

年  份:2020

卷  号:42

期  号:3

起止页码:434-440

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:从工程应用角度出发,需要LoRa无线传输系统兼备系统功耗低、传输距离短、系统稳定性好的特点,优化设计匹配参数是提高LoRa传输性能的重要途径。以LoRa无线通信的能耗最低、最远传输距离最大以及系统的鲁棒性最强为优化目标,以SF、BW、CR等参数的有效取值为约束条件,采用线性加权的方法将多目标优化问题转换为单目标问题,求出最优解。仿真和实际测试结果表明,遗传算法应用于LoRa的参数匹配具有可行性和有效性。

关 键 词:LoRa通信  参数优化 遗传算法 线性加权  

分 类 号:TN924]

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同被引文献:

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