文献类型：期刊文章

作　　者：罗国强[1] 李家华[1] 左文涛[2] 方斌[3]

Luo Guoqiang;Li Jiahua;Zuo Wentao;Fang Bin(College of Information Engineering,Guangzhou Vocational and Technical University of Science and Technology,Guangzhou 510550,China;College of Computer Science&Engineering,Guangzhou College of Technology&Business,Guangzhou 510850,China;School of Information Engineering,Guangzhou City Construction College,Guangzhou 510925,China)

机构地区：[1]广州科技职业技术大学信息工程学院,广东广州510550 [2]广州工商学院计算机科学与工程系,广东广州510850 [3]广州城建职业学院信息工程学院,广东广州510925

出　　处：《无线互联科技》

年　　份：2020

卷　　号：17

期　　号：3

起止页码：148-149

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：计算机视觉技术在现代社会中获得了非常广泛的应用,加强对手势识别技术的研究有助于促进社会智能化的快速发展。目前,手势识别技术的实现需要完成图形预处理、手势检测以及场景划分以及手势识别3个步骤。此外,手势特征可以分为动态手势以及静态手势,在选用手势识别方法时要明确两者之间的区别,通常情况下选用的主要手势识别技术有运用模板匹配的方法、运用SVM的动态手势识别方法以及运用DTW的动态手势识别方法等。文章对此展开研究。

关 键 词：计算机视觉 手势识别 方法  

分 类 号：TP181] TP391.41]