期刊文章详细信息
深度伪造对人脸识别支付系统安全性的挑战与应对
Challenges and Solutions of Deepfake to the Security of Face Recognition Payment System
文献类型：期刊文章
Fang Yanmei
机构地区：[1]中山大学数据科学与计算机学院
年 份：2020
卷 号：28
期 号：3
起止页码：13-17
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：随着人工智能技术的纵深发展,基于深度学习的深度伪造(Deepfake)技术日趋成熟,并活跃在媒体和网络信息空间中。然而Deepfake技术的发展是一把双刃剑,在给人们提供丰富多彩的信息内容和便利的同时,也对社会安全方面带来潜在的风险。本文探讨了Deepfake技术的发展情况,分析了其给人脸识别支付系统安全性带来的挑战,以及目前可能的防范对策,其中,主要介绍了数字图像取证技术,以及基于人工智能中深度学习技术的深度伪造检测技术两大防范技术。
关 键 词：人脸识别 网络信息空间 人工智能技术 防范技术 数字图像取证 伪造检测 信息内容 深度学习
分 类 号：TP391.41] TP18[计算机类] TP309
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