文献类型：期刊文章

作　　者：康宁[1] 张颖[2] 任桂田[2] 张烜墉[3] 张黎元[2] 孔祥玉[3]

KANG Ning;ZHANG Ying;REN Guitian;ZHANG Xuanyong;ZHANG Liyuan;KONG Xiangyu(Electric Power Research Institute,State Grid Tianjin Electric Power Company,Tianjin 300384,China;City West Power Supply Branch,State Grid Tianjin Electric Power Company,Tianjin 300190,China;Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education,Tianjin University,Tianjin 300072,China)

机构地区：[1]国网天津市电力公司电力科学研究院,天津300384 [2]国网天津市电力公司城西供电分公司,天津300190 [3]智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津300072

出　　处：《电力系统及其自动化学报》

基　　金：国网天津电力公司科技资助项目:动态量测数据智能分析关键技术研究及应用(KJ18-1-33)。

年　　份：2020

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：92-97

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：同步相量量测单元PMU(phasor measurement unit)在配电网中的推广使用有效提升了电网系统的可观性。首先提出了一种考虑PMU信息的配电网运行状态分析方法,该方法在数据采集与监控SCADA(supervisory control and data acquisition)系统数据更新时,将SCADA和PMU等不同量测时间尺度的混合数据进行状态估计;之后通过PMU数据进行状态估计更新,直至新的SCADA数据到来,开始新的混合数据状态估计。目标函数由估计值与量测值之间残差指数的加权和组成,降低了不良数据对估计结果的影响,并通过抗残差加权减少由于量测坏数据引起的运行状态波动。最后通过IEEE 123节点的算例分析,验证了所提方法具有较好的运行状态分析效果和有较高的时效性。

关 键 词：同步相量量测单元  配电网 运行状态  鲁棒分析 数据融合

分 类 号：TM712]