文献类型：期刊文章

作　　者：乔湘洋[1] 王海芳[1] 祁超飞[1] 李新庆[1]

QIAO Xiangyang;WANG Haifang;QI Chaofei;LI Xinqing(School of Control Engineering,Northeastern University at Qinhuangdao,Qinhuangdao Hebei 066004,China)

机构地区：[1]东北大学秦皇岛分校控制工程学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《机床与液压》

基　　金：秦皇岛科技支撑项目(201501B011);秦皇岛市大学生科技创新创业专项资金项目(2018-79,121)。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：5

起止页码：49-53

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对相关行业对线缆表面质量检测的需求和人工检测方法的不足,提出一套基于机器视觉的线缆表面缺陷实时检测系统的设计方案。设计了满足工业生产线条件的视觉硬件设备,用于采集优质的线缆图像。在图像处理算法中,改进行灰度均值法实现了复杂环境下图像线缆区域的提取;改进双边滤波建立背景并与原缺陷图像差分实现了缺陷信息的分割。通过对300张存在小孔、划痕、绝缘皮破损等线缆缺陷图像进行检测试验,结果表明:该算法检测准确率高于96.3%。

关 键 词：表面缺陷检测 机器视觉 区域提取  双边滤波 图像差分

分 类 号：TP391.41]