文献类型：期刊文章

作　　者：于海洋[1] 陈圣波[1] 杨北萍[1] 安秦[2]

YU Hai-yang;CHEN Sheng-bo;YANG Bei-ping;AN Qin(College of Geo-exploration Science and Technology,Jilin University,Changchun 130026,China;College of Geological Engineering,Shanxi Institute of Energy,Jinzhong 030600,Shanxi,China)

机构地区：[1]吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130026 [2]山西能源学院地质测绘工程系,山西晋中030600

出　　处：《世界地质》

基　　金：国家发改委东北地区培育和发展新兴产业三年行动计划中央预算内投资计划项目(吉发改投资[2016]512号)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：1

起止页码：208-214

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、JST、PROQUEST、WOS、ZGKJHX、ZR、普通刊

摘　　要：以内蒙古自治区开鲁县玉米作物为研究对象,将生育期内玉米遥感影像所提取的多种植被指数和实地采样点的测产数据作为训练值,利用BP(back propagation)神经网络和遗传算法优化BP(GA-BP)神经网络估产模型,得出网络预测的玉米产量数值。通过决定系数R 2和均方根误差RMSE,比较实测产量与预测产量之间的精度,BP神经网络模型R^2为0.8452,RMSE(%)为28.37;遗传算法优化BP神经网络模型R^2为0.9850,RMSE(%)为6.70,表明遗传算法优化BP神经网络估产模型具有一定可行性和可信度。

关 键 词：遗传算法 BP神经网络 估产 植被指数

分 类 号：TP79]