期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Li Cunjun;Li Detang;Li Liang;Hua Jun;Zhang Zuguo;Zheng Zhenming(Zhoushan Institute of Calibration and testing for Quality and Technical Supervision,Zhoushan 316000,China;Zhejiang Ocean University,Zhoushan 316000,China;Zhejiang Huadong Construction Engineering Co.,Ltd.,Hangzhou 310000,China)
机构地区:[1]国网重庆市电力公司技能培训中心,重庆400053 [2]南昌大学信息工程学院,江西南昌330031 [3]北京新源绿网节能科技有限公司,北京100089
基 金:国家自然科学基金项目;项目编号:5140510;国家自然科学基金项目;项目编号:11505281;苏州工业职业技术学院科研启动基金项目;项目编号:2017kyqd022
年 份:2020
卷 号:17
期 号:2
起止页码:36-38
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:在防窃电用电检测过程中,由于现场线路环境复杂、设备差异大,同时,作业人员对检测工具的掌握参差不齐,影响了检测效率和质量。传统集中培训的方式受时间场地的影响,主要培训典型问题的处理,而作业过程中遇到的新问题不能实时得到指导。文章利用AR技术,实时推送现场线路构造及设备3D模型,使作业人员快速掌握现场情况,当遇到复杂问题时,也可实时与后台专家进行交互,快速解决问题,提高防窃电检查的效率和质量。
关 键 词:增强现实 防窃电 用电检测 可穿戴
分 类 号:TM73]
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引证文献:
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