文献类型：期刊文章

作　　者：冯丽萍[1,2,3] 韩琦[4] 周志刚[1] 白增亮[1]

FENG Liping;HAN Qi;ZHOU Zhigang;BAI Zengliang(College of Information,Shanxi University of Finance and Economics,Taiyuan Shanxi 030006,China;Computer Department,Xinzhou Teachers University,Xinzhou Shanxi 034000,China;School of Information and Communication Engineering,North University of China,Taiyuan Shanxi 030051,China;College of Electrical and Information Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]山西财经大学信息学院,太原030006 [2]忻州师范学院计算机系,山西忻州034000 [3]中北大学信息与通信工程学院,太原030051 [4]重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆401331

出　　处：《计算机应用》

基　　金：教育部人文社会科学研究青年项目(19YJCZH047);山西财经大学科研基金资助项目(QN-2019020,QN-2019021)~~

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：735-739

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对已有不良信息传播模型没有考虑不同社交网络间信息扩散情况,利用图论中的连通性原理,建立了多个社交网络间不良信息扩散的动力学模型,并且将优化控制理论应用到模型中。通过最优控制原理,证明了最优控制策略的存在性,进一步得到了不良信息扩散的优化控制模型。实验结果表明,引入优化控制措施可以有效抑制不良信息扩散规模,而且控制策略的强度可以根据需要进行动态调整。另外,通过模拟不同社交网络间是否有信息相互传递,发现社交网络间的信息传递会增大不良信息扩散的规模和速度。

关 键 词：社交网络 信息传播 动力学模型 最优控制策略  

分 类 号：TP309.5]