文献类型：期刊文章

作　　者：徐萍[1] 何家俊[2] 岳小尧[3]

Xu Ping;He Jiajun;Yue Xiaoyao

机构地区：[1]遵义师范学院教师教育学院,遵义563006 [2]香港城市大学电气工程学院,香港999077 [3]泰国易三仓大学教育学院,曼谷10240

出　　处：《当代教育论坛》

基　　金：2020年贵州省理论创新课题(招标课题)“应用型高校教师教育科研能力提升理论与路径研究”(编号:GZLCZB-2020-3-1-5)的阶段性研究成果。

年　　份：2020

期　　号：2

起止页码：76-82

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：作为新冠肺炎疫情所有信息的重要入口,互联网成为这次疫情主要的“信息源”平台。在这场疫情阻击战中,能否以计算机技术为依托,融合多种算法深度挖掘和实时跟踪全网数据,从高校管理侧打造防疫战线,发挥计算机技术战“疫”价值?本文运用了边缘学习和联邦学习两项计算机技术,设计出一个针对高校新冠肺炎疫情防控的管理模型。通过边缘计算能够迅速得出分析结果,从而精准实施新冠肺炎防控措施。通过联邦计算可以在保证每位师生的信息安全前提下,快速分析高校所收集的师生数据,从而及时安排相应的防疫措施,避免新冠肺炎疫情进一步扩散。

关 键 词：边缘学习  联邦学习  机器学习  新冠肺炎  高校防控管理模型  

分 类 号：G647.8] TP181[教育学类]