文献类型：期刊文章

作　　者：褚钰[1] 李田港[1] 叶硕[1] 叶光明[2]

CHU Yu;LI Tiangang;YE Shuo;YE Guangming(Wuhan Research Institute of Posts and Telecommunications,Wuhan 430000,China;Wuhan Fiberhome Wisdom Digital Technology Co.Ltd.,Wuhan 430000,China)

机构地区：[1]武汉邮电科学研究院,武汉430000 [2]武汉烽火众智数字技术有限责任公司,武汉430000

出　　处：《应用声学》

基　　金：湖北省科技厅2018年度湖北省技术创新专项重大项目(2018AAA063)。

年　　份：2020

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：216-222

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD_E2019_2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：语音情感识别在许多领域具有重要研究价值,不同声学情感特征在使用不同分类器进行分类时,识别效果具有明显差异。与语音情感有关的声学特征包括谱特征、韵律学特征、音质特征。该文提出一种特征融合的方法,将3种声学特征中具有最好识别能力的特征进行融合:保留在实验中表现稳定且有较高识别率的谱特征的全部特征,提取韵律学、音质特征的相关统计量作为辅助特征融合于谱特征中。实验表明,该文所提出的融合特征在使用同一分类器进行分类时,识别率优于单一特征;当使用不同分类器时,融合特征依然具有较好的识别能力,且识别性能稳定,3个数据集上均有较好的识别率,基本实现跨数据集识别。

关 键 词：语音识别 情感识别 特征选择  特征融合  

分 类 号：TP183]