文献类型：期刊文章

作　　者：明五一[1] 沈帆[1] 何文斌[1] 陈志君[1,2]

MING Wuyi;SHEN Fan;HE Wenbin;CHEN Zhijun(Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou Henan 450002,China;Guangdong Provincial Key Laboratory of Manufacturing Equipment Digitization,Guangdong Industrial Technology Research Institute of Huazhong University of Science and Technology,Dongguan Guangdong 523808,China)

机构地区：[1]郑州轻工业学院,河南郑州450002 [2]广东华中科技大学工业技术研究院,广东省制造装备数字化重点实验室,广东东莞523808

出　　处：《机床与液压》

基　　金：2018河南省自然科学基金资助项目(182300410170,182300410215);广东省制造装备数字化重点实验室开放项目(2017B030314146)。

年　　份：2020

卷　　号：48

期　　号：1

起止页码：23-28

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为实现电火花成型加工的绿色制造,在保证加工效率和加工质量的基础上尽可能减少能耗和污染物排放,采用正交试验与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对加工参数进行多目标优化。选择脉冲电流(I)、周率(T)及效率(η)3个工艺参数作为因变量,表面粗糙度(Ra)、能耗(EEV)和环境污染物(EEC)作为响应值,对SKD11进行电火花成型加工试验。通过回归分析验证工艺参数与响应之间所建模型的正确性,并利用信噪比分析获得影响能耗和污染物排放的主要因素。得出了加工工艺参数与加工效果之间的回归关系,并通过NSGA-Ⅱ算法对其进行优化得到Pareto前沿。Ra、EEV和EEC预测结果的平均相对误差分别为6.46%、10.45%、9.58%,表明优化结果准确有效,对今后的研究以及企业的绿色加工具有一定参考意义。

关 键 词：绿色制造 电火花成型加工 回归分析  NSGA-Ⅱ算法  

分 类 号：TG661]