文献类型：期刊文章

作　　者：王晓明[1] 赵歆波[1]

WANG Xiao-ming;ZHAO Xin-bo(National Engineering Laboratory for Integrated Aero-Space-Ground-Ocean Big Data Application Technology,School of Computer Science,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China)

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家自然科学基金(61231016,61871326);教育部人文社会科学研究一般项目(18YJCZH180);陕西省社会科学基金年度项目(2019M001)~~

年　　份：2020

卷　　号：47

期　　号：3

起止页码：174-181

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSA、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：阅读文字时眼球的运动反映了人类的认知过程。阅读眼动数据是认知心理学、应用语言学、计算机科学等领域中重要的基础数据,而我国在阅读眼动研究的基础数据方面较欠缺。针对这一现状,首先介绍了阅读眼动追踪语料库产生的背景以及国内外的相关文献;然后从影响阅读眼动的低水平视觉因素和高水平视觉因素角度介绍了阅读眼动追踪语料库的内容及所使用的各项眼动指标,如单一注视时间、首次注视时间、凝视时间、总注视时间、回视出次数、回视入次数等,并分析了使用语料库研究法进行阅读眼动研究相比传统阅读眼动研究具有的3个优势;最后从语料库眼动指标变量、语料规模、语料内容、语料语种、被试规模、被试特征、采集设备等方面介绍了国外已经建成的较有影响力的若干阅读眼动追踪语料库,以供阅读眼动研究者参考。在眼动追踪语料库应用研究方面,对认知心理学、应用语言学和计算机科学等相关领域已开展的主要研究进行述评,重点介绍了在计算机科学的眼动可计算模型、自然语言处理、模式识别3个领域中基于阅读眼动追踪语料库开展的典型研究。在中文阅读眼动追踪语料库的构建与应用研究方面,介绍了我国相关研究的开展现状,分析了我国在眼动基础数据方面欠缺的原因,并从国家、科研机构、科研工作者3个层面提出了解决此问题的对策和建议。

关 键 词：眼动追踪  眼动数据  阅读眼动  语料库 人工智能 计算语言学

分 类 号：TP391]