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陕西汉南碑坝地区土壤地球化学特征及找矿预测
Geochemical Characteristics of Soils in the Beiba Area,Southern Hanzhong City,Shaanxi Province and Their Application for Mineral Prospecting Prediction
文献类型:期刊文章
HUANG Wen-bin;LUO Xian-rong;JIA Fei;WANG Wei;ZHENG Chao-jie;YANG Xiao-xiao;HE Wang(College of Earth Science,Institute of Hidden Deposit Prediction,Guilin University of Technology,Guilin Guangxi 541004,China;Shaanxi Institute of Regional Geology and Mineral Resources,Xianyang Shaanxi 712000,China)
机构地区:[1]桂林理工大学地球科学学院,隐伏矿床预测研究所,广西桂林541004 [2]陕西区域地质矿产研究院,陕西咸阳712000
基 金:国家重点研发计划项目(2016YFC0600603,2017YFC0602604HT02)。
年 份:2019
卷 号:38
期 号:6
起止页码:1110-1117
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、GEOBASE、GEOREFPREVIEWDATABASE、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为优选陕西碑坝地区的找矿靶区,开展了1∶10000地质草测,在了解该区地质特征的基础上进行了1∶25000土壤地球化学测量工作,并对测量数据(变异系数、富集系数等)进行了统计分析;运用SPSS软件对数据进行聚类分析、因子分析,在此基础上确定出工作区的元素异常组合;利用衬度异常法确定出各元素的异常下限,采用因子得分异常图表达元素组合异常特征。结果表明,土壤样品的Au、Cu、Mo等元素含量较高,变异系数较大,与秦巴地区土壤的背景值相比明显偏高;具有较高含量的元素异常主要分布在中元古界火地垭群麻窝子组出露区且与朱家湾断裂关系密切;本次研究圈定出的Ⅰ类野猪塘-李洞沟综合异常Au-Ag-Cu-Zn-Ni-W-Mo找矿靶区,经工程验证,新发现了野猪塘金矿体。研究显示,应用土壤地球化学勘查方法可以有效的为找矿工作提供指导。
关 键 词:土壤地球化学 衬度异常法 因子得分异常 找矿预测 陕西汉南
分 类 号:P595]
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