文献类型：期刊文章

作　　者：张明琦[1] 范影乐[1] 武薇[1]

ZHANG Ming-Qi;FAN Ying-Le;WU Wei(Laboratory of Pattern Recognition and Image Processing,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018)

机构地区：[1]杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(61501154)资助~~

年　　份：2020

卷　　号：46

期　　号：2

起止页码：264-273

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CSCD、CSCD2019_2020、EI、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：考虑到初级视通路中视觉信息传递和处理过程中的特点,本文提出了一种基于视觉感知机制的轮廓检测新方法.构建视觉信息局部细节检测与整体轮廓感知的不同路径.利用高斯导函数提取初级轮廓响应;构建神经网络,利用时空编码提高主体轮廓对比度;然后,利用非经典感受野的侧抑制作用抑制纹理背景;另外,针对轮廓信息强化以及检测鲁棒性的要求,在视辐射区提出了一种信息冗余度增强编码机制;最后,将初级轮廓直接前馈至初级视皮层,以达到轮廓响应的快速调节和完整性融合.以RuG40图库为实验对象,经过非极大值抑制和阈值处理,得到的轮廓二值图与基准轮廓图比较,在整个数据集中的最优平均P指标和每张图的最优平均P指标分别为0.48和0.55,并且FPS达到了1/2.结果表明本文方法能有效突出主体轮廓并抑制纹理背景,为后续图像理解和分析提供了一种新的思路.

关 键 词：轮廓检测  时空编码  信息冗余度增强编码  前馈

分 类 号：TP391.41]