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期刊文章详细信息

基于绝对主成分-多元线性回归的滇池污染源解析    

Pollution source apportionment of Lake Dianchi based on absolute principal component score-multiple linear regression

  

文献类型:期刊文章

作  者:杜展鹏[1] 王明净[1] 严长安[2] 高伟[1]

DU Zhanpeng;WANG Mingjing;YAN Chang'an;GAO Wei(School of Ecology and Environmental Sciences,Yunnan University,Kunming 650091;Kunming Institute of Ecology Envirionment Science,Kunming 650032)

机构地区:[1]云南大学生态学与环境学院,昆明650091 [2]昆明市生态环境科学研究院,昆明650032

出  处:《环境科学学报》

基  金:国家自然科学基金(No.41701631);云南省科技计划项目重点研发计划(No.2018BC002)

年  份:2020

卷  号:40

期  号:3

起止页码:1130-1137

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:定量解析污染源是湖泊流域水环境管理的重要基础.基于滇池草海和外海多年水质监测数据,采用主成分分析(PCA)方法识别了主要水质指标的污染源类型,利用绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)得到不同污染源对水质的贡献程度.结果表明,草海主要的污染源有农业面源、城市面源和内源3类,外海的主要污染源是农业面源、城镇生活污染源、城市面源和内源4类.与河流水污染源解析结果不同,底泥内源与气象因子对滇池主要水质指标的影响较大.

关 键 词:绝对主成分  多元线性回归 污染源解析 受体模型 高原湖泊

分 类 号:X32] X501

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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