文献类型：期刊文章

作　　者：江海洋[1] 刘林海[1] 李红石[2]

JIANG Haiyang;LIU Linhai;LI Hongshi(Zhejiang Province Hydrological Management Center,Hangzhou 310009,China;Hangzhou Hikvision Digital Technology Co.,Ltd,Hangzhou 310051,China)

机构地区：[1]浙江省水文管理中心,浙江杭州310009 [2]杭州海康威视数字技术股份有限公司,浙江杭州310051

出　　处：《水利信息化》

年　　份：2020

卷　　号：0

期　　号：1

起止页码：39-43

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：水位图像识别系统基于人工智能图像识别技术,通过对水尺进行智能识别,直接获得水位的数值,但在实际应用中,由于受场景因素的干扰,稳定性大受影响。通过采用深度学习算法、多帧识别、曝光参数优化,以及摄像机硬件及光学的定制等多种手段相结合,解决各种场景因素的干扰,并在杭州之江水文站进行比测。比测结果表明,智能图像识别水尺系统满足水位观测标准中自记式水位计的要求,与传统水位测量相比,具有建设成本低、测量方式高效的优势,具有广阔的应用前景。

关 键 词：人工智能 图像识别 场景处理  深度学习  水位 监测  

分 类 号：TP391]