期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Geng Yu;Bai Tao(College of Health Management,Jinzhou Medical University,Jinzhou 121000;Adult Education Division,Liaoyang Vocational College of Technology,Liaoyang 111004,China)
机构地区:[1]锦州医科大学健康管理学院,辽宁锦州121000 [2]辽阳职业技术学院成教分院,辽宁辽阳111004
基 金:辽宁省教育科学“十三五”规划项目(JG17DB188);辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目(13213);辽宁省现代远程教育学会“智慧教学”专项课题(2018XHZHZ-5、2018XHZHZ-6)
年 份:2019
卷 号:33
期 号:6
起止页码:655-659
语 种:中文
收录情况:JST、RCCSE、普通刊
摘 要:"互联网+"教育推动了教学模式的网络化进程。MOOC等线上教学模式的广泛开展,为教育研究者提供了海量的学习行为数据。通过对学习特征等信息的统计分析和挖掘,能够更好地掌控线上学习过程,改进课程建设,并很好地调控线下教学环节,达到最佳的教学效果。文章基于edX开放数据集,运用统计分析和主成分分析法对学习者信息、类型和行为进行研究分析,以期为在线教育模式改革提供参考依据。
关 键 词:MOOC 开放数据集 学习行为 主成分分析
分 类 号:G40-057] G434[教育学类]
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引证文献:
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