文献类型：期刊文章

作　　者：耿晓路[1] 童小娇[2]

GENG Xiaolu;TONG Xiaojiao(Department of Mathematics,Xiangtan University,Xiangtan 411105,Hunan,China;Department of Mathematics,Hunan First Normal Univer-sity,Changsha 410205,China)

机构地区：[1]湘潭大学数学系,湖南湘潭411105 [2]湖南第一师范学院数学系,长沙410205

出　　处：《运筹学学报》

基　　金：国家自然科学基金(Nos.11671125,71371065)

年　　份：2020

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：115-130

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：机会约束作为求解随机优化问题的重要方法之一,在金融、工程、管理等领域均有着广泛的应用.随着实际问题呈现越来越复杂的不确定性状态,随机变量分布的准确信息难以预测,分布鲁棒机会约束作为有效求解随机变量信息模糊(不完备)下的随机优化问题被提出.近几年,研究者们不断提出分布鲁棒机会约束新的模型理论和算法.现总结了求解不同类型分布鲁棒机会约束问题的建模、模型求解、算法及应用的新进展.

关 键 词：机会约束  分布鲁棒优化  算法  

分 类 号：O224]