期刊文章详细信息
650℃超超临界1000 MW机组回热系统的参数优化 ( EI收录)
Parametric Optimization of a Regenerative System for a 650℃ Ultra-Supercritical Steam Turbine
文献类型:期刊文章
SHUI Yang-Hao;LIU Qiang;ZHANG Lei;DUAN Yuan-Yuan(College of Mechanical and Transportation Engineering,Beijing Key Laboratory of Process Fluid Filtration and Separation Technology,China University of Petroleum,Beijing 102249,China;Key Laboratory of Thermal Science and Power Engineering of MOE,Beijing Key Laboratory for CO2 Utilization and Reduction Technology,Tsinghua University,Beijing 100084,China)
机构地区:[1]中国石油大学(北京)机械与储运工程学院,过程流体过滤与分离技术北京市重点实验室,北京102249 [2]清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室,二氧化碳资源化利用与减排技术北京市重点实验室,北京100084
基 金:国家重点基础研究发展计划(No.2015CB251502);国家自然科学基金(No.51506223,No.51736005)
年 份:2020
卷 号:41
期 号:1
起止页码:89-94
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:发展更高参数超超临界汽轮机组是提高发电热效率和降低燃煤消耗量的主要方向。随着高温合金材料技术的发展,目前已具备发展主蒸汽650℃超超临界机组的条件,主蒸汽和再热蒸汽温度的提高,对回热系统的设计也提出了新的要求。本文设计了超超临界1000 MW汽轮机组的回热系统,分析了主蒸汽和再热蒸汽压力对机组热力性能的影响规律,采用遗传算法优化了各级抽汽参数,汽轮机发电热耗率低于6940 kJ·(kW·h)^-1。
关 键 词:超超临界机组 回热系统设计 参数优化 遗传算法
分 类 号:TK121]
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