文献类型：期刊文章

作　　者：罗国强[1] 方斌[2] 李家华[1]

LUO Guo-qiang;FANG Bin;LI Jia-hua(College of Information Engineering,Guangzhou Vocational and Technical University of Science and Technology,Guangzhou Guangdong 510550;School of Information Engineering,Guangzhou City Construction College,Guangzhou Guangdong 510925)

机构地区：[1]广州科技职业技术大学信息工程学院,广东广州510550 [2]广州城建职业学院信息工程学院,广东广州510925

出　　处：《数字技术与应用》

年　　份：2019

卷　　号：37

期　　号：12

起止页码：224-224

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：AI技术的问世为现代社会经济带来了较大的进步与发展,现阶段语音识别技术在准确率以及速度上还需要进一步完善,而深度学习依旧停留在理论层面的研究,未应用到实际产品中。另外,深度学习技术可以将云计算和数据资源整合到一起,提高对数据资源的识别速度和精确性。为了促使语音识别技术朝向更高层次发展,需要从语音收集与特征筛选、模拟训练和语音识别两方面进行。

关 键 词：AI技术  语音识别技术 现状  途径  

分 类 号：TP18] TN912.34]