期刊文章详细信息
基于朴素贝叶斯算法的网络教学平台响应时间研究
Research on Response Time of Network Teaching Platform Based on Naive Bayesian Algorithm
文献类型:期刊文章
CHANG Zhi-peng;XU Juan(Modern Educational Technology Center,Ningxia Medical University,Yinchuan Ningxia 750001)
机构地区:[1]宁夏医科大学现代教育技术中心
基 金:宁夏回族自治区2017年研究生教育创新项目《基于Mooc的医学研究生协作创新能力的研究》(YXW201716)
年 份:2019
卷 号:37
期 号:12
起止页码:112-115
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:随着高等院校信息化水平的高速发展,网络教学平台重要性日趋显著。本文分析某高校网络教学平台服务响应时间的影响因素,并针对服务器性能、数据库连接池优化、是否采用服务器缓存、是否集群部署四分类变量,对平台响应时间进行性能测试。随机选择测试数据集中80%数据作为朴素贝叶斯分类算法测试数据,并对20%数据进行响应时间预测。根据朴素贝叶斯分类器后验概率,获取每个状态分类特征对类的贡献率。实验表明,优化Windows服务器性能配置、引入服务器缓存技术、采用数据库连接池Druid、采用集群方式部署,能够有效缩短网络教学平台响应时间。
关 键 词:网络教学平台 响应时间 朴素贝叶斯分类算法
分 类 号:TP301.6]
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