文献类型：期刊文章

作　　者：沙雪[1] 巩贯忠[2] 仇清涛[2] 李振江[2] 李登旺[1] 尹勇[2]

Sha Xue;Gong Guanzhong;Qiu Qingtao;Li Zhenjiang;Li Dengwang;Yin Yong(Shandong Key Laboratory of Medical Physics and Image Processing&Shandong Provincial Engineering and Technical Center of Light Manipulations,School of Physics and Electronics,Shandong Normal University,Jinan 250358,China;Department of Radiation Oncology,Shandong Cancer Hospital and Institute,Shandong First Medical University and Shandong Academy of Medical Sciences,Jinan 250117,China)

机构地区：[1]山东师范大学物理与电子科学学院山东省医学物理图像处理技术省级重点实验室,济南250358 [2]山东省肿瘤防治研究院山东省肿瘤医院放疗科山东第一医科大学山东省医学科学院,济南250117

出　　处：《中华放射医学与防护杂志》

基　　金：山东省重点研发计划(2018GSF118006)。

年　　份：2020

卷　　号：40

期　　号：2

起止页码：150-155

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2017、CAS、CSCD、CSCD2019_2020、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的建立不同CT扫描时相图像鉴别非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)纵隔淋巴结的影像组学模型,并探讨不同模型的诊断效能。方法回顾性分析86例NSCLC患者的术前CT图像,所有患者均行平扫期、动脉期和静脉期CT扫描。选取231枚纵隔淋巴结为研究对象,将2015年1月—2017年6月入组的163枚淋巴结作为训练组,2017年7月—2018年6月入组的68枚淋巴结作为验证组。分别在三时相图像上勾画感兴趣区域(regions of interest,ROI),每个ROI提取841个影像特征,使用LASSO算法筛选特征,基于各时相CT影像组学特征和两不同时相CT影像组学特征的差值建立模型。比较不同模型的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下面积(AUC值)、敏感性、特异性、准确度、阳性预测值和阴性预测值的差异。结果共建立6个模型,其AUC值均>0.800。平扫期CT模型具有最优的鉴别效能,其训练组的AUC值、特异性、准确度、阳性预测值分别为0.926、0.860、0.871、0.906,验证组的AUC值、特异性、准确度、阳性预测值分别为0.925、0.769、0.882、0.870,均高于其他模型。平扫和静脉期CT图像联合动脉期CT图像之后,训练组的敏感性、阴性预测值分别从0.879、0.821和0.919、0.789提高到0.949、0.878和0.979、0.900。结论CT各时相影像组学模型均可用于辅助临床诊断淋巴结。平扫CT影像组学模型的AUC值最高,而联合动脉期CT图像可提高模型的敏感度及阴性预测值。

关 键 词：非小细胞肺癌 CT 影像组学  纵隔淋巴结

分 类 号：R730] R734[临床医学类]