文献类型：期刊文章

作　　者：雷泰[1] 柳宁[1] 李德平[1] 王高[1]

LEI Tai;LIU Ning;LI Deping;WANG Gao(College of Information Science and Technology, Jinan University, Guangzhou 510632, China)

机构地区：[1]暨南大学信息科学技术学院

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61775172);广东省省级科技计划资助项目(2017B090910012)~~

年　　份：2020

卷　　号：26

期　　号：2

起止页码：356-365

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2017、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2019_2020、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对复杂背景条件下激光刻写零件瑕疵的机器视觉检测需求,提出一种基于导向线的刀路轮廓质量检测方法。先根据矢量文件生成导向线,对导向线中的线路与面域进行区分,再与待测图像配准,在导向线上生成采样点,最后对已滤波图像上轮廓的线宽、连通性和毛刺情况进行检测。有别于传统灰度或轮廓的差分检测方法,所提方法以导向线为路径,利用检测模板对采样点所在的局部图像进行检测。实验结果表明,该方法在复杂背景条件下对轮廓检测既具有良好的鲁棒性,又能够保证高检测精度与较好的实时性,满足激光刻写零件过程中的质量检测要求。

关 键 词：机器视觉 缺陷检测  矢量导向线  线性轮廓  激光刻写  

分 类 号：TP391]